سرور GPU در دنیای فناوری مدرن، در جهت پردازش‌های پیچیده و سنگین مانند هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، رندرینگ و پردازش ویدئو به سرورهایی نیاز است که فراتر از توان پردازنده‌های معمولی CPU عمل کنند. سرور GPU یکی از قدرتمندترین راه‌حل‌ها برای اینگونه نیازهای کاربران متقاضی است. در این مقاله، به معرفی سرور GPU، کاربردها و راهنمای خرید بهترین سرورهای گرافیکی توسط تیم کارشناس مستر اچپی خواهیم پرداخت.
سرور GPU چیست؟
سرور GPU مجهز به کارت‌های گرافیک قدرتمند است و برای انجام محاسبات سنگین گرافیکی و پردازشی طراحی شده است. GPUها برای پردازش هم‌زمان حجم زیادی از داده‌ها به‌صورت موازی بهینه‌سازی شده‌اند کاملا برخلاف پردازنده‌های مرکزی که برای وظایف عمومی طراحی شده‌اند. سرور GPU با استفاده از قدرت بالای پردازش گرافیکی، عملکرد بی‌نظیری را در محاسبات پیچیده به کاربران ارائه می‌دهد و گزینه‌ای ایده‌آل برای کاربردهای علمی، صنعتی و فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های حجیم است. 
تفاوت سرور GPU با سرور CPU در چیست؟
جهت آشنایی با تفاوت سرور GPU با سرور CPU باید بگوییم که هر دو واحد پردازش هستند بطوری که:
- پردازش موازی: GPUها دارای هزاران هسته پردازشی هستند که می‌توانند هم‌زمان وظایف متعددی را پردازش کنند در مقابل پردازنده‌های CPU معمولاً دارای چندین هسته هستند و به‌صورت ترتیبی وظایف را پردازش می‌کنند.
- کاربردها: GPUبرای کاربردهای تخصصی مانند یادگیری عمیق، رندرینگ سه‌بعدی، شبیه‌سازی‌های علمی و محاسبات موازی استفاده می‌شود اما CPU برای پردازش‌های عمومی، سرورهای وب و برنامه‌های معمول مناسب است.
- کارایی در وظایف: در جهت انجام وظایف گرافیکی یا پردازش‌های مرتبط با هوش مصنوعی، سرور GPU تا چندین برابر سریع‌تر از سرورهای CPU عمل می‌کنند.
5 کاربرد سرور GPU شامل چیست؟
کاربردهای GPU یا کارت گرافیک بسیار است. GPU برای پردازش موازی طراحی‌شده است و در برنامه‌های مختلف از جمله رندر ویدئو و گرافیک استفاده گسترده دارد. 5 مورد از کاربرد سرور GPU شامل:
- یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
سرور GPU برای یادگیری، به دلیل سرعت بالا در انجام محاسبات پیچیده در انجام الگوریتم‌های یادگیری عمیق، نیاز به پردازش موازی دارند که GPUها با قدرت بالا این نیاز را برای کاربران برطرف میکند.
- رندرینگ و طراحی گرافیکی
شرکت‌های تولید انیمیشن و ماشین سازی، در طراحی سه‌بعدی و مهندسی از سرورهای GPU برای رندر سریع‌تر استفاده می‌کنند.
- تحلیل داده‌های حجیم
تجزیه و تحلیل داده‌های کلان به‌دلیل پیچیدگی محاسبات، با GPUها سریع‌تر و کارآمدتر برای متقاضی انجام می‌شود.
- شبیه‌سازی‌های علمی و صنعت
سرورهای گرافیکی در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و شبیه‌سازی فیزیکی بسیار کارآمد هستند.
- پردازش ویدئو و گیمینگ
سرورهایGPU برای تولید محتواهای ویدئویی با رزولوشن بالا یا اجرای بازی‌های سنگین، بهترین گزینه در سیستم اند.
مزایا استفاده از سرور GPU
استفاده از سرورهای GPU مزایای قابل توجهی برای پردازش‌های سنگین و محاسبات موازی دارد. این سرورها با بهره‌گیری از هزاران هسته پردازشی موازی، سرعت اجرای وظایف پیچیده مانند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده‌های کلان و پردازش‌های گرافیکی را به‌شکل چشمگیری افزایش می‌دهند. سرورهای GPU قادر به پردازش حجم انبوهی از داده‌ها به‌طور هم‌زمان هستند و این ویژگی باعث می‌شود زمان محاسبات و پردازش‌های سنگین به میزان قابل توجهی کاهش یابد. این امر نقش مهمی در تسریع فرآیند توسعه و بهره‌وری کسب‌وکارها دارد.
یکی دیگر از مزایای کلیدی سرورهای GPU، بهینه بودن در مصرف انرژی و مقیاس‌پذیری بالا است. با توجه به معماری تخصصی GPU که برای پردازش‌های گرافیکی و عددی طراحی شده، این سرورها در مقایسه با سرورهای مبتنی بر CPU عملکرد بهتری از نظر مصرف انرژی ارائه می‌دهند. همچنین، امکان افزودن چندین کارت GPU به سرورها، قابلیت مقیاس‌پذیری بالایی را برای پردازش‌های پیچیده فراهم میکند. این ویژگی به سازمان‌ها و کسب‌وکارهایی که در حوزه‌هایی مانند تحلیل داده، رندرینگ گرافیکی و هوش مصنوعی فعالیت دارند، کمک میکند تا بتوانند به‌سرعت نیازهای پردازشی خود را گسترش داده و عملکرد سیستم‌های خود را بهینه‌سازی کنند.
معایب استفاده از سرور GPU
استفاده از سرورهای GPU با وجود مزایای فراوان، معایبی نیز به همراه دارد که می‌تواند بر تصمیم‌گیری در مورد استفاده از این فناوری تأثیر بگذارد. یکی از مهم‌ترین معایب، هزینه بالای راه‌اندازی و نگهداری این سرورها است. کارت‌های گرافیکی قدرتمند و پیشرفته که برای پردازش‌های سنگین استفاده می‌شوند، قیمت بالایی دارند و نیاز به سرمایه‌گذاری اولیه زیادی دارند. علاوه بر این، زیرساخت‌های لازم برای پشتیبانی از سرورهای GPU، مانند سیستم‌های خنک‌کننده قدرتمند و منابع برق پایدار، می‌تواند هزینه‌های عملیاتی را افزایش دهد.
از دیگر چالش‌های استفاده از سرورهای GPU، محدودیت در نوع وظایف پردازشی است. GPUها برای پردازش‌های موازی طراحی شده‌اند و در اجرای وظایف ترتیبی و تک‌رشته‌ای عملکرد پایین‌تری نسبت به CPU دارند. همچنین، بسیاری از نرم‌افزارها و الگوریتم‌ها باید برای استفاده بهینه از GPU بازنویسی یا بهینه‌سازی شوند. این امر نیاز به تخصص فنی بیشتری دارد و ممکن است زمان و منابع اضافی را صرف توسعه نرم‌افزار کند. از سوی دیگر، گرمای زیاد تولیدشده توسط GPUها در زمان پردازش‌های مداوم، می‌تواند منجر به مشکلات حرارتی شود و نیاز به سیستم‌های خنک‌کننده قوی‌تری داشته باشد.
هنگام خرید سرور GPU به چه نکاتی ضروری است؟
هنگام خرید سرور GPU، توجه به چند نکته کلیدی بسیار حائز اهمیت است. ابتدا باید به نوع کارت گرافیک (NVIDIA، AMD و غیره) و میزان حافظه آن دقت کنید، زیرا تأثیر مستقیم بر عملکرد محاسباتی و پردازشی دارد. نکته بعدی سازگاری GPU با مادربرد و پردازنده است تا از حداکثر کارایی سرور بهره‌مند شوید. همچنین، در نظر گرفتن قدرت منبع تغذیه و سیستم خنک‌کننده ضروری است، چرا که GPUها مصرف انرژی و تولید حرارت بالایی دارند. در نهایت، به مقیاس‌پذیری و امکان ارتقای سرور در آینده توجه کنید تا نیازهای پردازشی پروژه‌های پیچیده و هوش مصنوعی را به‌راحتی پوشش دهد. رعایت این موارد، به شما کمک میکند تا سروری کارآمد و بهینه از ایران اچ پی سرور مستر اچپی برای پردازش‌های سنگین تهیه کنید.
راهنمای خرید بهترین سرور گرافیکی GPU
برای خرید یک سرور GPU مناسب، توجه به چند فاکتور کلیدی ضروری است کارشناسان مستر اچپی موارد زیر را جهت تسریع فرایند خرید به شما آموزش دهند.
| 1 | نوع و مدل کارت گرافیک (GPU) | کارت گرافیک‌های NVIDIA مانند سری‌های Tesla و Quadro RTX مناسب برای محاسبات علمی و هوش مصنوعی است. |
| کارت گرافیک‌های AMD Radeon Pro گزینه‌هایی مقرون‌به‌صرفه برای پردازش‌های گرافیکی و طراحی است. | ||
| برای کاربردهای یادگیری عمیق، مدل‌های NVIDIA A100 و V100 بهترین انتخاب‌ها هستند. | ||
| 2 | ظرفیت حافظه گرافیکی (VRAM) | میزان حافظه گرافیکی برای پردازش داده‌های بزرگ و مدل‌های یادگیری عمیق بسیار مهم است. حافظه 16 گیگابایت به بالا برای پروژه‌های پیشرفته توصیه می‌گردد. |
| 3 | پشتیبانی از CPU و RAM | سرور GPU باید از پردازنده‌های قدرتمند و حافظه رم بالا پشتیبانی کند تا عملکرد GPUها را بهینه سازد. |
| 4 | تعداد اسلات‌های GPU | برخی از سرورها مانند HPE ProLiant DL380 Gen10 امکان نصب چندین کارت گرافیک را دارند که برای محاسبات سنگین بسیار مفید است. |
| 5 | منبع تغذیه و خنک‌سازی | کارت‌های گرافیک به انرژی بالایی نیاز دارند و گرمای زیادی تولید می‌کنند. سیستم خنک‌کننده مناسب و منبع تغذیه با ظرفیت بالا (مانند 1500W یا بیشتر) ضروری است. |
| 6 | مدیریت و نظارت | سرورهایی که از نرم‌افزارهای مدیریت از راه دور مانند HPE iLO یا Dell iDRAC پشتیبانی می‌کنند، امکان نظارت بر عملکرد GPU را آسان می‌سازند. |
پیشنهاد بهترین سرورهای GPU در بازار
بهترین سرورهای GPU در بازار معمولاً توسط شرکت‌های بزرگی مانند انویدیا، دل (Dell)، ایسوس (ASUS) و اچپی (HP) ارائه می‌شوند و برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و رندرینگ گرافیکی طراحی شده‌اند. سرورهایی مانند NVIDIA DGX، با قدرت پردازشی بالای کارت‌های سری Tesla و A100، یکی از برترین گزینه‌ها برای محاسبات موازی و پردازش‌های پیچیده محسوب می‌شوند. از سوی دیگر، سرورهای سری Dell PowerEdge و HP ProLiant نیز با قابلیت پشتیبانی از چندین کارت گرافیک پیشرفته، کارایی بالایی در دیتاسنترها و پروژه‌های مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهند. این سرورها به دلیل بهینه‌سازی خنک‌سازی و مدیریت منابع، برای کاربردهای مدرن و نیازهای محاسباتی پیشرفته بسیار ایده‌آل هستند.
| بهترین سرورهای GPU | |
| HPE ProLiant DL380 Gen10 | پشتیبانی از چندین کارت GPU NVIDIA Tesla |
| مناسب برای هوش مصنوعی و رندرینگ | |
| Dell PowerEdge R740 | امکان نصب حداکثر 3 کارت گرافیک قدرتمند |
| مناسب برای تحلیل داده و مجازی‌سازی | |
| NVIDIA DGX A100 | سرور تخصصی برای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی |
| مجهز به پردازنده‌های گرافیکی A100 | |
| Supermicro GPU Server | گزینه‌های متنوع با پشتیبانی از چندین GPU |
| مناسب برای شبیه‌سازی‌های علمی و گرافیکی | |
سرور G11 از چه کارت گرافیک هایی پشتیبانی میکند؟
سرور HPE ProLiant DL380 Gen11 از کارت‌های گرافیکی زیر پشتیبانی میکند:
NVIDIA H100 با 80 گیگابایت حافظه
NVIDIA L40 با 48 گیگابایت حافظه
NVIDIA L4 با 24 گیگابایت حافظه
این سرور می‌تواند حداکثر ۴ کارت گرافیک دو اسلاته (یا ۸ کارت تک اسلاته) را پشتیبانی کند.
پشتیبانی از این کارت‌های گرافیکی، سرور DL380 Gen11 را برای کاربردهایی مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، پردازش گرافیکی با کارایی بالا (HPC)، ویرایش ویدئو و رندرینگ مناسب می‌سازد.
کارت گرافیک سرورG10
سرورهای HPE ProLiant Gen10، مانند مدل‌های DL380 Gen10 و DL360 Gen10، از کارت‌های گرافیک متنوعی برای تسریع پردازش‌های گرافیکی و محاسباتی پشتیبانی می‌کنند. در ادامه، برخی از این کارت‌ها را معرفی می‌کنیم:
NVIDIA Tesla V100
NVIDIA Quadro RTX 4000
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA A40
AMD Radeon Pro WX 9100
پیش از انتخاب و نصب کارت گرافیک، توصیه می‌شود با مشاوران فنی یا نمایندگان فروش سایت مستر اچپی مشورت کنید تا اطمینان حاصل شود که کارت گرافیک مورد نظر با سرور شما سازگار است و نیازهای خاص شما را برآورده میکند.
بررسی سوالات متداول از سرور GPU
چهار سؤال متداول درباره سرورهای GPU همراه با پاسخ‌های مرتبط ارائه شده است:
1. سرور GPU چیست و چه تفاوتی با سرورهای معمولی دارد؟
سرور GPU (واحد پردازش گرافیکی) سروری است که علاوه بر پردازنده مرکزی (CPU)، به پردازنده‌های گرافیکی (GPU) مجهز است. این سرورها برای انجام پردازش‌های موازی و محاسبات سنگین گرافیکی طراحی شده‌اند. در حالی که CPU برای انجام وظایف متوالی مناسب است، GPU با داشتن هزاران هسته، قابلیت انجام هم‌زمان محاسبات متعدد را دارد که این ویژگی در کاربردهایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و رندرینگ بسیار مؤثر است.
2. چه کاربردهایی برای سرورهای GPU وجود دارد؟
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، رندرینگ و طراحی سه‌بعدی، شبیه‌سازی‌های علمی و ادامه در متن مقاله آمده است.
3. چه نوع GPUهایی برای سرورها مناسب هستند؟
نتخاب GPU مناسب بستگی به نوع کاربرد دارد. به‌طور کلی، GPUهای NVIDIA مانند سری Tesla و Quadro برای کاربردهای حرفه‌ای و محاسبات سنگین مناسب هستند. همچنین، GPUهای AMD سری Radeon Pro نیز در برخی کاربردها مورد استفاده قرار می‌گیرند. انتخاب نهایی باید بر اساس نیازهای خاص پروژه و سازگاری با سایر اجزای سیستم انجام شود.
4. آیا استفاده از سرور GPU برای همه کسب‌وکارها ضروری است؟
خیر، استفاده از سرورهای GPU تنها برای کسب‌وکارهایی که نیاز به پردازش‌های سنگین گرافیکی یا محاسبات موازی دارند، توصیه می‌شود. برای مثال، شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، رندرینگ سه‌بعدی و شبیه‌سازی‌های علمی از مزایای این سرورها بهره‌مند می‌شوند. در مقابل، برای کاربردهای عمومی و پردازش‌های سبک، سرورهای معمولی با CPUهای قدرتمند کافی هستند.
سخن پایانی سرور GPU
سرور GPU با قدرت پردازشی فوق‌العاده خود، نقش مهمی در حوزه‌های تخصصی مانند هوش مصنوعی، رندرینگ و تحلیل داده ایفا میکند. در زمان خرید سرور گرافیکی، توجه به نوع کارت گرافیک، حافظه VRAM، سیستم خنک‌کننده و توان پردازشی کلی سیستم بسیار حائز اهمیت است. انتخاب بهترین سرور GPU متناسب با نیاز کاری شما، می‌تواند سرعت و کارایی پروژه‌های شما را به‌طور چشمگیری افزایش دهد. با توجه به رشد روزافزون فناوری‌های نوین، استفاده از سرورهای گرافیکی دیگر یک انتخاب نیست بلکه یک ضرورت برای پیشبرد پروژه‌های پیشرفته محسوب می‌شود.جهت کسب اطلاع در مورد خرید GPU با کارشناسان مستر اچپی تماس حاصل فرمایید.